Ciencia Abierta

PROGRAMA SOBRE CIENCIA ABIERTA Y GESTIÓN DE DATOS DE INVESTIGACIÓN

PRESENTACIÓN

El modelo de Ciencia Abierta promovido actualmente, como parte de las iniciativas paralelas de Gobierno, Educación y Cultura Abiertos defiende el valor de la información como bien común, e incluye en su alcance: publicaciones, datos, replicabilidad, evaluación, políticas y herramientas de investigación bajo condiciones open. Hasta ahora los logros observados en acceso abierto a las publicaciones científicas permiten avanzar hacia el acceso a los datos primarios de investigación, en la Unión Europea impulsados por los mandatos de Horizon2020 y en América Latina por las políticas nacionales de datos abiertos y proyectos temáticos transversales.

Sin embargo, dada su naturaleza e importancia como información básica del proceso científico, la gestión de datos de investigación implica procesos de cambio internos vinculados directamente con las prácticas investigativas de cada área del conocimiento, más complejos y delicados que los tratados por las publicaciones.  Las condiciones y estrategias para facilitar la organización, recopilación y disposición de los datos de investigación implican, no solo la normalización de protocolos de comunicación, sino sobre todo un conocimiento de las prácticas específicas de investigación y un análisis de las implicaciones de propiedad intelectual y responsabilidad de los investigadores en el uso y reuso de datos primarios, para definir cómo y cuándo se ofrecen en acceso abierto. 

En este contexto la gestión de datos de investigación, sean o no de acceso abierto, debe ser considerada por todas las instituciones de investigación como un proceso integral de sus sistemas de investigación y como un instrumento adaptable a las diferentes practicas investigativas, que debe ser apropiado por los investigadores como una forma de mejorar sus procesos y promovido por los sistemas de investigación independientemente de las decisiones a tomar con respecto a las condiciones de acceso, como paso inicial para establecer el alcance del modelo de Ciencia Abierta en sus instituciones.

 

EJES TEMÁTICOS DE DESARROLLO

  • Panorama internacional y regional de Ciencia Abierta y Datos Abiertos de investigación

Objetivo. Conocer las justificaciones, objetivos e implicaciones del modelo de ciencia abierta y la gestión de datos de investigación en el marco común de las iniciativas de datos abiertos para las instituciones universitarias y sus sistemas de investigación.

¿Qué y por qué datos abiertos de investigación? ¿Por qué iniciar acciones sobre datos abiertos? ¿Quiénes han empezado y cómo van? ¿Proyectos comunes de referencia?

  • Políticas, mandatos y proyectos o programas institucionales o cooperativos  

Objetivo. Conocer diferentes formas de diseño, desarrollo y apropiación de políticas/proyectos para la gestión de datos de investigación, identificando las cualidades y condiciones más pertinentes según los diferentes tipos de institución y su contexto.

¿Por dónde y cómo empezar? ¿Cuándo y cómo emprender una política o mandato? ¿Quiénes son los países/sistemas/instituciones de referencia? ¿Cuáles son las formas más pertinentes de iniciar según los contextos? ¿Qué tipo de políticas/proyectos/programas han tenido éxito en la Región?

  • Datos Abiertos de investigación y Plan de gestión de datos

Objetivo. Reconocer el liderazgo del investigador en la gestión de datos de investigación, sean o no datos abiertos, y ofrecerle los referentes necesarios para iniciar o desarrollar Planes de Gestión de Datos, PDG.

¿Por qué y cómo diseñar planes de gestión de datos? ¿Quién y cuándo debe hacer planes de gestión de datos? ¿Cuáles son los requisitos, modelos y referentes? ¿Cuáles son las condiciones e implicaciones de un PDG? ¿PDG generales o por áreas de conocimiento?

 

RESULTADOS ESPERADOS DE LA PARTICIPACIÓN

  • Conocer del Estado del arte sobre la gestión de datos y las políticas de ciencia abierta.
  • Comprender los principales desafíos relacionados con una gestión de datos coherente con los objetivos institucionales y conocer experiencias exitosas de primera mano.
  • Contar con los insumos necesarios para iniciar o desarrollar Planes de Gestión de Datos.

 

PÚBLICO CONVOCADO

  • Coordinadores de grupos de investigación e investigadores.
  • Vicerrectores de Investigación / Directores de sistemas de investigación.
  • Responsables o coordinadores de proyectos o servicios de gestión de datos de investigación.

 

COORDINADORA ACADÉMICA

El programa será coordinado por la Prof. Paola Andrea Ramírez, bibliotecóloga egresada de la Escuela Interamericana de Bibliotecología de la Universidad de Antioquia, especialista en gestión y desarrollo de colecciones. Actualmente dedicada a la documentación de información científica en el área de la salud y la promoción de las iniciativas de acceso abierto a la información.